Curso SimSEE edición 2024


Clase Fecha      
1 07/03 Jueves

Introducción al modelado y operación óptima de sistemas

rch
2 12/03 Martes Instalación de SimSEE y Práctico 1
  • Introducción Parte B (PDF)
  • Instalación SimSEE y Ejercicio 1 (PDF)
  • (Video) (teórico y práctico)
xc
3 14/03 Jueves Optimización en pocas palabras y Práctico 2
  • Continuación Ejercicio 1 (Video)
  • Optimización en pocas palabras (I) (PDF) (Video)
rch, xc
4 19/03 Martes Programación Orientada por los Objetos y Primeros Actores y Práctico. (PDF) (Video)  (Video-Práctico) rch, xc
5 21/03 Jueves

Programación Dinámica Estocástica y Costo Futuro

  • Optimización de la operación (PDF) (Video)
  • Práctico 3 (Video
rch, xc
  26/03 Martes    
  28/03 Jueves    
6 02/04 Martes

Repaso general (PDF) (Video) y formación de la función de costo futuro  (Video) (Recursión de Bellman)

Modelo de procesos estocásticos -CEGHs. (PDF)

rch
7 04/04 Jueves

Herramienta AnálisisSerial - CEGHs (SeriesCaudalesUY) (Manual AnalisisSerial) (Fundamentos CEGH)  (Video AnalisisSerial)

Práctico Sala de paso semanal Largo Plazo usada por ADME (Video
Sala modificada en clase (zip)

rch, xc
8 09/04 Martes Introducción a la Planificación de Inversiones. (Video) gcp
9 11/04 Jueves Bellman + CEGH + SimSEE_ICF y Aprendizaje por refuerzo (El Tractorcito).
Presentación (PDF) (Video Parte 1. CEGH) (Video Parte 2. El Tractorcito)

rch
10 16/04 Martes Asimilación de la información del índice IN34 de la anomalía de la temperatura superficial del océnano Pacífico en la zona 3.4 en el despacho energético del Uruguay.
Modelo de pronóstico de caudales afluentes. (Video)

Sala Cambio Climático Cuenca del Plata ( Uruguay, Argentina, Paraguay y Brasil ) (archivos) (Informe Completo Banco Mundial) (Video)
rt

rch
11 18/04 Jueves Cantidad de simulaciones necesarias para una precisión dada (PDF)
Integración de Ensamble de Pronósticos en CEGHs + Práctico (Video)
Listado de posibles trabajos finales (Video)
rch,
gf,
xc
12 23/04 Martes Organización del Mercado Mayorista de Energía Eléctrica. Programación Estacional y Semanal y VATES  (video)
Capacidad Firme renovables no-convencionales y práctico. Selección de trabajos finales (video)
rch
13 25/04 Jueves Optimizador de inversiones OddFace y modelo de Arco-Autoproductor  (PDF) (video
Prácitco (video)
rch, gcp
14 30/04 Martes Modelo CC Horario + Práctico+ guía de trabajos finales. vc, xc
15 02/05 Jueves Modelo de Demanda + Práctico+ guía de trabajos finales. ec, xc
         
Plantillas para presentación de trabajo finales (Memoria) (Presentación)

 

1.Valorización de un banco de batería

En Sala ADME_GS calcular el valor que tendría para el sistema, solo por compra y venta de energía al costo marginal un banco de baterías de40 MWh con 10 MW de potencia y un rendimiento de 0.9 en ambos sentidos calcular:

  1. El valor por diferencia de costos totales y el valor marginal.

  2. El valor martinal de la capacidad de almacenamiento y de la potencia.

  3. Repetir los cálculos para dos módulos de 40 MWh, 10 MW con el fin de tener una estimación de la saturación del valor asignado a esta tecnología.

  4. Analizar el cambio en las valorizaciones si se retiran del SIN los motores de Central Batlle.

  5. Realizar análisis de la presición del método por variación de semillas de simulación y estimar la cantiad de crónicas necesarias para obtener una precisión en la determinación del valor esperado, de 3% del rango con confianza 90% sobre la variable que consideren más relevante.



2.Evaluación de los beneficios potenciales de un proyecto solar

En Sala ADME_GS calcular_

  1. El beneficio marginal del último MW instalado de energía solar.

  2. El beneficio por la instalación de 50 MW adicionales de energía solar. (por reducción del costo total y el beneficio marginal del último MW).

  3. Analizar como cambia el beneficio antes calculado si se retiran del SIN los motores de Central Batlle.

  4. Realizar análisis de la presición del método por variación de semillas de simulación y estimar la cantiad de crónicas necesarias para obtener una precisión en la determinación del valor esperado, de 3% del rango con confianza 90% sobre la variable que consideren más relevante.



3.Evaluación de los beneficios potenciales de un proyecto eólico

En Sala ADME_GS calcular_

  1. El beneficio marginal del último MW instalado de energía solar.

  2. El beneficio por la instalación de 50 MW adicionales de energía solar. (por reducción del costo total y el beneficio marginal del último MW).

  3. Analizar como cambia el beneficio antes calculado si se retiran del SIN los motores de Central Batlle.

  4. Realizar análisis de la presición del método por variación de semillas de simulación y estimar la cantiad de crónicas necesarias para obtener una precisión en la determinación del valor esperado, de 3% del rango con confianza 90% sobre la variable que consideren más relevante.



4.Evaluación de las compras y ventas de un proyecto de H2 al mercado eléctrico uruguayo

En la sala ADME_GS, suponer la instalación de un proyecto de generación de H2 modelado como un nodo H2 en el que se instalan 200 MW de solar y 200 MW de eólica y que la generación de ese conjunto está destinada con prioridad al consumo de la planta de generación de H2 y que los excedentes son ofrecidos con costo 0 para el despacho centralizado del SIN. En ese contexto calclar:

  1. La demanda del hidrolizador "DemH2" (plana a agregar al nodo H2) suponiendo que está dada por la potencia-media-diaria que con probabilidad 70 % ese conjunto de generadores es capaz de abastecer.

  2. Calcular el ingreso por ventas de excedentes al SIN que tendría el proyecto. Realizar el cálculo valorizando las venta al precio SPOT (marginal con techo de 250 US$/MWh).

  3. Suponiendo que el nodo H2 solo puede vender al SIN y que el costo de falla de DemH2 es igual a 0.9 del costo variable de los motores de Central Batlle. Calcular el costo de abastecimiento de energía que verá el proyecto. Suponiendo un costo de energía generada por el conjunto (pago de las inversiones eólicas solares e instalaciones de transmisión) de 30 US$/MWh al que se deberá sumar el costo de falla y restar los ingresos por ventas al SIN.

  4. Estimar cuanto varía el costo de abastecimiento si se permite la importación de energía del SIN hacia el nodo H2 valorizando la energía al Precio Spot.

  5. Hacer una sensibilidad de los valores antes determinados respecto a la apertura del comercio internacional.

  6. Realizar análisis de la presición del método por variación de semillas de simulación y estimar la cantiad de crónicas necesarias para obtener una precisión en la determinación del valor esperado, de 3% del rango con confianza 90% sobre la variable que consideren más relevante.

 

5.Estimación de beneficios por intercambios regionales

Sobre la Sala Mercosur:

  1. Estimar los beneficios de la situación actualmente representada en dicha sala respecto a la situación en que no hay intercambios. Realizar la estimación por diferencia de costos y la valorización marginalista de la situación actual.

  2. Diseñar un escenario de mejora de intercambios respecto de la situación actualmente repersentada en la Sala y realizar las mismas valoraciones.

  3. En todos los escenarios, calcular los gradientes de inversión de la eólica, la solar y las térmicas flexibles y en base a esos cálculos indicar cómo variarían los impulsos inversores en cada una de esas teconlogías según la evolución de la integración regional.

  4. Realizar análisis de la presición del método por variación de semillas de simulación y estimar la cantiad de crónicas necesarias para obtener una precisión en la determinación del valor esperado, de 3% del rango con confianza 90% sobre la variable que consideren más relevante.



6.Previsión del consumo de combustible para los siguientes 3 meses y Oscilación Madden Julian

Sobre la Sala ADME_MP (mediano plazo, 3 meses con paso diario) calcular:

  1. Distribución (curva de permanencia) del consumo de gasoil acumulado para los próximos 3 meses. Realizar el cálculo en la situación actual y para un pronóstico del iN34 medio, Niña y Niño.

  2. Construir un nuevo CEGH de caudales agregando la información de la Oscilación Madden Julian (MJO) y repetir los cálculos.

  3. Analizar para el escenario iN34 Niña, la variación del valor esperado y la varianza del consumo de combustible acumulado crónica a crónica durante los siguientes 90 días según el estado inicial de la MJO.

  4. Realizar análisis de la presición del método por variación de semillas de simulación y estimar la cantiad de crónicas necesarias para obtener una precisión en la determinación del valor esperado, de 3% del rango con confianza 90% sobre la variable que consideren más relevante.



7.Análisis de complementariedad de los recursos de energía renovable en su correlación con la demanda y potenciales oportunidades de intercambio regional entre Angola, RDC, Zambia y Tanzania

joaquin bernassa (PROPONENTE)

La idea es mantener una estructura de trabajo similar a la propuesta que nos pasaste sobre la sala MERCOSUR, pero enfocado a otro objeto de estudio. Los escenarios a modelar serían en un principio con y sin intercambio regional y, por otro lado, comparar un escenario base establecido por los planes maestros oficiales y otro, con mayor penetración de ERNC.

Se realizará un modelo con una representación simple con sistemas uninodales por país, con generadores agrupados por su función en el despacho y sin considerar limitaciones por los sistemas de transmisión existentes y previstos.





         
         

Sitio en la plataforma EVA del curso (https://eva.fing.edu.uy/course/view.php?id=601)