Curso SimSEE edición 2022
TRABAJOS FINALES
Autores: Diego Penela, Sebastián Lillo
Objetivo: Como primer objetivo se plantea identificar dependencias entre series de datos por medio del Análisis Serial y la creación de un CEGH, para evaluar una mejora en una Sala actual.
Continuando en ese sentido, se modelan e introducen dichas dependencias en una Sala Vates de corto plazo para comparar y medir un eventual beneficio entre la Sala original y la modificada.
En el mismo contexto y como complemento, se busca mostrar con este proyecto que los conocimientos adquiridos al finalizar el curso son los adecuados.
Autores: Luis Cat, Magdalena Irurtia
Objetivo: En el presente trabajo se estudia el efecto de la incorporación de autogeneración renovable así como de un banco de baterías en una planta industrial de fabricación de helados, cuya demanda será también cubierta por la red eléctrica uruguaya.
Para este estudio se modelan distintos escenarios de autogeneración y se observa el efecto que estos tienen sobre las variables más importantes. El objetivo final es entender cuál escenario traería el mayor beneficio para la industria.
De este modo se ponen en práctica los conocimientos adquiridos en el curso sobre el uso de la plataforma SimSEE y su potencial para simular la operación futura de un sistema
eléctrico.
Autores: Jose Galindez y Jose Pereira
Objetivo: Modificar el código fuente del programa SimSEE con la finalidad de que los actores: “Térmico Básico” y “Térmico Combinado”, puedan representar los cambios en
la potencia máxima de generación en función a los cambios de temperatura ambiente.